当前人工智能还停留在学术层面：投资回报率不对等　　另一方面，当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展，但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面，还无法应用在许多

因此，错误信息尽量不要过于“技术”，而应该让它更加人性化。

　　不过吃播的火爆依然让很多人感到困惑不解，为什么会有这么多人愿意花时间坐在屏幕前，只是为了看一个素不相识的人吃饭。